#Maschinelles Lernen

Maschinelles Lernen ist ein Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz, das sich mit Methoden zur Entwicklung von Systemen beschäftigt, die Muster erkennen und Entscheidungen treffen können.

Im Fokus stehen Konzepte und Algorithmen wie Regression oder Clustering. Leser finden hier einen Überblick über verschiedene Lernverfahren, von überwachtem bis unüberwachtem Lernen.

Die Artikel behandeln die grundlegenden theoretischen Hintergründe sowie praxisrelevante Anwendungsfälle des Einsatzes neuronaler Netze und statistischer Modelle in modernen IT-Systemen.